ENGENHEIRO DE IA – REMOTO

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Localizar, extrair e integrar dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e o pipeline necessário para alimentar os sistemas de Inteligência Artificial.
Criar, treinar, testar e evoluir modelos de Machine Learning e aprendizado profundo para interpretar eventos, prever cenários e automatizar ações/decisões.
Desenvolver soluções baseadas em IA Generativa (LLMs, RAG, Prompt Engineering), adaptando essas tecnologias para as necessidades de negócios da empresa.
Implementar aplicativos de IA utilizando chamadas de API ou códigos incorporados, garantindo a perfeita integração dos sistemas de IA com os ecossistemas e aplicações empresariais já existentes.
Utilizar e gerenciar ferramentas, serviços e infraestrutura de IA nos principais ambientes de nuvem (como AWS, Azure ou GCP).
Idealizar e executar Provas de Conceito para validar a viabilidade técnica e o valor de negócio de novas tecnologias e algoritmos de IA.
Aplicar técnicas avançadas de análise e lógica para automatizar processos complexos, gerando eficiência operacional e inteligência de negócios.
Desenvolver e manter pipelines de MLOps para garantir o deploy seguro, monitoramento contínuo, versionamento e a escalabilidade dos modelos em produção.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Graduação completa em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Estatística, Matemática ou áreas correlatas de Tecnologia/Exatas.
Possuir certificação profissional relevante, com preferência para: AWS Certified Machine Learning, Azure AI Engineer Associate ou Google Cloud Machine Learning Engineer.
Domínio em Python e R (POO e bibliotecas de dados); conhecimento em Java.
Sólido conhecimento em Machine Learning, Deep Learning (Redes Neurais) e modelagem estatística.
Experiência prática na implementação de soluções com LLMs e arquitetura RAG.
Domínio em TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
Domínio em SQL (MySQL/PostgreSQL) e conhecimento em ecossistemas Spark e Hadoop.
Experiência na criação e deploy de APIs utilizando FlaskAPI.
Prática em otimização de código, Refactoring e metodologias ágeis (XP).
Familiaridade com pipelines de machine learning, ferramentas de MLOps e Git/Gitflow.
Conhecimento prático no sistema operacional Linux.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Regime de Contratação: CLT
Atuação: Remota
Carga horária: 220hs (mensais)
Benefícios: Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida e Vale Refeição
Convênio com curso de Inglês
Convênio com curso de TI