DESENVOLVEDOR IA PL – REMOTO

Por que fazer parte da Ibrowse?

Na Ibrowse, tecnologia é feita por pessoas. Há mais de 27 anos transformamos empresas e vidas com a tecnologia, inovação, agilidade e colaboração, sempre valorizando quem faz parte da nossa história. Acreditamos em um ambiente onde respeito, aprendizado e evolução caminham juntos, guiados pelo nosso principal valor: estar aberto ao novo, às ideias e às pessoas.

Diversidade e inclusão são compromissos levados a sério. Estamos sempre empenhados em criar e fortalecer um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso. Buscamos profissionais independentemente de gênero, etnia, religião, idade ou deficiência, porque acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e promovem a pluralidade de ideias e perspectivas.

Se você busca desafios, desenvolvimento e um lugar onde pode ser quem é, venha construir o futuro da tecnologia com a gente. 🧡

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Desenvolver soluções robustas em Python voltadas para automação de processos e agentes de IA.
Construir e orquestrar fluxos inteligentes, chains e pipelines de automação.
Realizar a integração de modelos de linguagem com APIs externas e serviços internos.
Manipular dados, arquivos e fluxos automatizados de ponta a ponta.
Integrar soluções de Inteligência Artificial com regras de negócio corporativas complexas.
Implementar mecanismos eficazes de tratamento de erros, logs e monitoramento de execuções.
Estruturar a recuperação de contexto e processamento de informações em bases vetoriais.
Garantir a transição de protótipos de IA para soluções controláveis, sustentáveis e utilizáveis em produção.
Configurar e otimizar rotinas de execução (filas, jobs assíncronos ou distribuídos).
Atuar na automação de processos internos e corporativos, visando a melhoria contínua de sistemas.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Graduação completa na área de tecnologia ou áreas correlatas.
Domínio em desenvolvimento de aplicações utilizando a linguagem Python.
Experiência prática com os frameworks LangChain e LangGraph.
Conhecimento em arquiteturas de IA como RAG, embeddings e bases vetoriais/relacionais.
Experiência em desenvolvimento de agentes, workflows e orquestração de tarefas.
Domínio de boas práticas de desenvolvimento (versionamento com Git, testes automatizados e organização de código para produção).
Vivência com desenvolvimento backend, preferencialmente utilizando frameworks de API como FastAPI.
Familiaridade com ambientes de nuvem (GCP, AWS ou Azure) e deploy de aplicações.
Conhecimento desejável em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e princípios de DevOps (CI/CD).
Diferencial: Conhecimento em ADK, OCR, parsing/validação documental e jobs assíncronos.
Diferencial: Noções de segurança, governança, validação de outputs e ferramentas de observabilidade de IA.